Koja je metoda Monte Carlo?

Metoda Monte-Carlo obično se shvaća kao jedna od metoda statističkog modeliranja, koja se, pak, temelji na konceptu crne kutije.

Metoda Monte Carlo je uključena u slučajevekada se upotreba analitičkog modela fenomena čini teškom ili potpuno nemogućom (na primjer, pri rješavanju problema u teoriji čekanja, istraživanju operacija, reduciranoj na proučavanje slučajnih procesa itd.).

Razmotrimo detaljnije metode Monte Carlo u ekonomiji.

Upotreba ove statističke metodeSimulacije se mogu ilustrirati primjerom iz opsega teorije čekanja. Dakle, pretpostavimo da želite saznati koliko dugo i koliko često morate čekati korisnike u redu na određenom (početno postavljenom) propusu određene trgovine. Ovi izračuni prvenstveno su potrebni za odlučivanje hoće li proširiti trgovinu. Kao što je poznato, pristup kupaca obično je slučajan ili neodređen, stoga raspodjela takozvanog vremena pristupa, odnosno intervala između svakog dva uzastopna dolaska kupaca, može se samostalno odrediti na temelju dostupnih informacija. S druge strane, vrijeme servisa svakog klijenta također je slučajno, stoga se njegova distribucija također može otkriti. Dakle, imamo dva stohastička procesa, čija izravna interakcija stvara red.

Kao što praksa pokazuje, koristeći se stvarnommetodom Monte Carlo, možete nasumično ponavljati sve mogućnosti, istovremeno zadržavajući ista svojstva distribucije. Rezultat će biti umjetno ponovno stvoriti cjelokupnu sliku tog procesa. Zatim, ponavljanje ove slike opet, mijenjajući uvjete svaki put, može se dobiti statistički podaci kao da su prikupljeni u stvarnom vremenu.

Na isti način, možete opet nekoliko putaponovno stvoriti umjetnu sliku o djelu gotovo svih trgovina, primjenom Monte-Carlo metode u praksi. Simulacija u ovom slučaju će ponoviti stvarne podatke. Ispada opet dva stohastička procesa koji su gore opisani. Njihova alternativna interakcija u konačnom rezultatu će ponovno dati "red" s praktički istim pokazateljima kao u stvarnom životu.

Stoga se sastoji od metode Monte Carlo u znanostiu umjetnom modeliranju višestrukim ponavljanjima u slučajnim implementacijama. Važno je napomenuti da se takozvana pojedinačna implementacija inače naziva statističkim testovima.

Da biste shvatili što značimehanizam slučajnog odabira, trebali biste jednostavno koristiti najobičnije kockice. Međutim, u praksi se, u pravilu, koriste tablice slučajnih brojeva. Osim toga, u ovom trenutku posebno su popularni posebni programi za računala, koji se nazivaju generatori slučajnih brojeva među stručnjacima. Zapravo, Monte Carlo metoda je vrlo jednostavna, učinkovita i praktična, što uzrokuje široku primjenu, kako u ekonomiji tako iu drugim egzaktnim znanostima.